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맥에서 오픈소스로

메타의 Segment Anything 이야기

2022년 봄, 메타 AI 연구소의 한 구석에서 조용한 혁명이 시작되고 있었습니다. 당시 컴퓨터 비전 팀은 깊은 고민에 빠져 있었죠. "왜 이미지 분할은 아직도 이렇게 어려운가? 왜 새로운 도메인마다 처음부터 다시 학습해야 하는가?"프로젝트 리더였던 알렉산더 키릴로프(Alexander Kirillov)는 동료들과 함께 카페테리아에서 점심을 먹으며 한 가지 대담한 아이디어를 꺼냈습니다. "만약 우리가 GPT처럼 어떤 이미지의 어떤 객체든 분할할 수 있는 '범용 모델'을 만든다면 어떨까?"처음에는 모두가 회의적이었습니다. 당시 이미지 분할 분야는 각 도메인별로 특화된 모델이 지배적이었고, 의료 영상용 모델, 자율주행용 모델, 일반 사진용 모델이 모두 따로 존재했습니다. 하나의 모델로 모든 것을 해결한다는 것..
딥러닝 2025. 5. 27. 22:41
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