맥에서 오픈소스로

https://youtu.be/6bD9Z48KkkA?si=-WdGzfozTBoWmKXr - 앱 이름은 Face.K- 앱 주소는 https://apps.apple.com/kr/app/face-k/id6736862750?mt=12‎Face.K‎- This app recognizes faces in your photos and creates a special effect (Ken Burns) that smoothly zooms and pans across them. Starting from a full-screen view, it gently zooms into each face, creating an animated showcase of the individuals in your image. - Simply..

앱스토어 스크린샷   앱스토어 스크린샷  - 이 간단한 앱은 마우스를 움직여 Canny Edge 필터의 두 가지 주요 매개변수를 실시간으로 조절할 수 있는 영상처리 앱입니다.  - 이 앱으로 사용자들은 이미지의 다양한 엣지 필터링 결과를 실시간에 마우스를 움직여가며 즉시 확인할 수 있습니다.따라서 기존에는 할수 없었던 훨씬 다양한 최적의 에지검출 결과를 시각적으로 선택하는게 가능합니다. - 입력 이미지를 창에 드래그 앤 드롭하는 것만으로도 필터링을 시작할 수 있어 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다. - 또한 원본 이미지와 필터링된 엣지 맵을 겹쳐보이게하는 기능이 있어, 사진처럼 두 이미지의 오버레이를 볼 수 있습니다. -프로모션 코드:댓글에 있어요!  - 많관부 ~ https://apps.apple.co..

끌로드가 알려주는 파이썬 조각코드들은 늘 그렇지만내 코드에 삽입할때 들여쓰기가 안맞아서 골탕을 먹을때가 종종 있다.그래서 늘 전체코드를 보여 달라고 주문하지만그렇때마다 이런 유료 챗봇의 토큰이 낭비된다. 바야흐로 chatGPT 시대에 파이썬이란 언어의 치명적인 담점이 될수도 있겠다~

- 출근할때 종종 저기 담벼락에서 쪼그리고 앉아 저를 쳐다봅니다...- 삼색냥이는 아닌걸 보니... 수컷?

마우스를 움직여 최적의 파라미터를 고르는 모습 - Gabor Filter 나 Probabilistic Hough Transform 처럼 파라미터가 많은 OpenCV내 영상처리 함수들은 내가 입력한 이미지에 딱맞는 최적화된 파라미터를 선택하기가 매우 어렵죠.- 그럴때는 저렇게 마우스를 이리저리 움직여가며 직선 검출을 해보고 가장 직선검출이 잘되는 마우스 위치가 만들어낸 두개의 파라미터를 선택하여 필터링 코드에 박아넣으면 다음부턴 내 이미지와 비슷한 이미지들은 죄다 직선 검출을 잘하게 되는 원리입니다.- 이런것도 일종의 비주얼 프롬프트(요즘 초거대AI 분야에서 유행하는 용어지요) 중 하나가 아닐까 생각 됩니다만 ..- 여러분들 생각은 어뜨신지요?

- 부팅이 안되고 켜면 주황색 LED 불빛만 깜박깜박 거리던 벽돌상태였던 맥미니를 되살렸습니다.- 부팅시 시동키인 cmd+alt+R 를 눌러도 안되고, cmd+alt+P+R로 부트롬 재설정도 안되고, 전원길게 누르기로 옵션 모드도 안되고- 오에스 설치 USB늘 넣고 재설치를 하려고 해도 펌웨어가 안뜨고 .. - DFU 모드(주황색 점등) 에 USB-C 케이블을 도우미맥에 연결해 Apple Configurator 로 되살리기를 해도 안되서 - 그래서 하마터면 애플 AS센터로 갈뻔한 녀석을 마지막으로 되살리기 메뉴 밑에 "모든 콘텐츠 지우고 재설치" 메뉴를 누르니 아주 천천히 복원이 되더라구요~- 그렇게  결국 맥미니는 일주일 만에 멀쩡하게 살아났습니다~- 주의할 점은 USB-C 케이블을 애플이 제공하는 케..

- 어떤 알고리즘을 썼을까?- OpenCV + Haar 캐스케이드보다 성능이 뛰어나다 ...

- 오토엔코더(Auto-Encorder)의 오토(Auto)- 란 말은 자동(automatic)이란 뜻이 아니고 오토-코릴레이션(Auto-Correlation)에서 유래한 말입니다.- 원래는 신호처리에서 유래한 용어입니다. 자기자신(Self-) 이란 의미로 쓰인거죠. - 즉, 입력과 출력에 동일한 이미지가 들어간다는 뜻입니다. - 신경망의 입력과 타겟에 동일한 이미지가 들어가게 학습함으로서 병목구간에서 의미있는 피쳐들을 뽑아내는 원리인거죠 ..그래서 오토-엔코더 .- 하지만 이 그림처럼 입력과 출력에 다른 이미지가 들어가는 엔코더도 저렇게 오토엔코더라고 부르는거 같습니다. ..개인적으로는 저런 엔코더는 Cross-Encoder 라고 불러야 하지 않을까? 라고 생각합니다.- 왜냐하면 신호처리에선 같은 두 이..

- 퀴즈입니다. 세어 보세요.- 쉬워보이지만 의외로 방향이 제각각 이라 카운트가 무척 어렵습니다. ...- 특히나 아이폰 같은것으로 보면 그 위에 숫자를 적으면서 카운트 할수도 없어서 더 어렵죠. - 이제 이 문제를 몇가지 수학적 영상처리 기술로 풀어보겠습니다... - 직선검출에 가장 많이 사용하는 허프(Hough)변환으로 직선들을 검출해 보니, 우상단의 짧은 직선 2개를 인식 못하는군요 ..길이가 짧아서 피크가 희미하고 따라서 검출을 못해내는거 같습니다. - 이건 Radon변환 결과 입니다. 라돈변환은 허프변환과 비슷하지만 회전투영을 이용하고, 이진화같은 전처리가 필요없는 차이가 있습니다.라돈변환으로도 역시나 12개정보 밖에 검출하지 못하네요 ...  - 이건 2차원 푸리에 변환의 결과인 진폭 스펙트럼..