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맥에서 오픈소스로

CNN(합성곱 신경망) 개발 스토리

1980년대, 프랑스 우체국 연구소의 한 구석에서 한 젊은 연구원이 홀로 밤을 지새우고 있었습니다. 얀 르쿤(Yann LeCun)은 손으로 쓴 우편번호를 자동으로 인식하는 시스템을 만들기 위해 고군분투하고 있었죠."이건 불가능해..." 동료들은 고개를 저었습니다. 당시 컴퓨터는 단순한 패턴조차 제대로 인식하지 못했으니까요. 하지만 르쿤은 고양이의 시각 피질을 연구한 휴벨과 비젤의 1959년 논문에서 영감을 받았습니다. 고양이의 뇌가 시각 정보를 계층적으로 처리한다는 발견이었죠.1989년, 드디어 LeNet-1이 탄생했습니다. 하지만 학계의 반응은 차가웠습니다. "이론적 근거가 부족하다", "왜 이게 작동하는지 설명할 수 없다"는 비판이 쏟아졌죠. 심지어 한 저명한 교수는 "이건 과학이 아니라 마법이다"라..
딥러닝 2025. 5. 27. 22:36
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