맥에서 오픈소스로

- 노치 필터는 대역필터(Band Pass Filter) 중에서 스펙트럼 대역폭이 매우 좁은 특수한 필터를 말합니다.- 1차원 신호에서와 마찬가지로 이미지와 같은 2차원 신호에서도 마찬가지로 노치필터링은 가능한데요..- 그림과 같이 수직이나 수평방향 줄무늬 노이즈(아마도 저주파 교류전원에 의한 간섭? 형광등 주파수와의 교란??) 를 제거하는데 종종 쓰입니다. 당근, 경사진 방향의 줄무늬 필터링도 가능하구요.- 처리 절차는 대충 이러합니다:  왜곡된 이미지 입력> 2차원 푸리에변환 > 진폭 스펙트럼 > 줄무늬에 해당하는 공간주파수 제거 > 푸리;에 역변환 > 필터링된 이미지.import cv2import numpy as npimport tkinter as tkfrom PIL import Image, Ima..

- 제조업이나 산업쪽에서는 종종 8비트 대신 12비트로 이미지를 센싱하는 경우가 있죠. 화소의 계조를 높여서 이미지의 데이타 분해능을 높이고 더 정밀한 측정이나 계조값 기반 리그레션 등을 하기위함 인데요..- 그렇게 만들어진 12비트 이미지는 8비트 체계로 작동하는 일반 글카나 모니터로는 볼수도없고 일반 S/W로는 영상처리도 불가능합니다.- 이미지 디스플레이에서부터 히스토그램, 이진화, 콘트라스트 변조나 에지 검출 등등의 계조값을 다루는 거의 모든 영상처리 루틴을 새로 개발해야 하죠.- 그래서 보통은 12비트를 8비트 이미지로 컨버팅한후 표시하거나 8비트 영상처리를 하거나하여 딥러닝에 입력하는 등의 만행을 저지르죠. 쉬운방법이긴한데, 그러면 애초에 애써 12비트로 센싱한 의미가 사라지죠.- png 이미지..

- 메타의 SAM(세그먼트 애니띵) 모델로 실시간에 이미지내 물체의 템플릿을 만든후 만들어진 템플릿으로 이미지내에서 비슷한 물체를 매칭(OpenCV로 수학적으로)하는 방식입니다.- 실시간 템플릿은 이미지에서 마우스 포인터로 찾고자하는 물체내부를 클릭하면(Visual Prompt ) SAM 모델로 물체의 윤곽선을 세그먼테이션하며 그 윤곽선으로 Best-fit된 bbox를 수학적으로 만들고 그 내부 이미지를 템플릿으로 저장합니다.- 그리고 저장된 템플릿으로 템플릿 매칭을 하는데 회전왜곡에 불변하도록 매칭하는 알고리즘으로 회전된 물체도 같은 모양이면 찾아주게 됩니다.- 단,  90도 배수에 해당하는 각도로 회전된 물체는 매칭율이 잘 않나오는 문제가 있습니다. 나머지 모든각도에 대해선 잘 찾아줍니다.import..