맥에서 오픈소스로

- 맥미니를 포함한 애플의 다양한 실리콘맥들은 "시스템메모리 = 비디오메모리"  이며, 이런 메모리 방식을 UMA(Unified Memory Architecture)구조라고 부릅니다.- 따라서 딥러닝 학습 및 추론시에 전처리 지연시간이 거의 없습니다. - 보통 gpu 는 cpu완 달라서 복잡한 수학적 영상처리가 불가능합니다. 따라서 데이타 전처리나 오그먼테이션을 수행하려면 비디오메모리에서 데이타를 시스템메모리로 보낸뒤 cpu에서 처리를한 후에 다시 비디오메모리로 보내야만 학습이 가능한데, 실리콘맥들의 메모리는 그럴필요가 없이 바로 처리가 가능하죠.- 손바닥 만한 라즈베리 파이나 젯슨보드 같은 arm코어 기반 임베디드 머신들도 그런 메모리 구조인데, 데스크탑급 연산속도를 갖는 맥들이 그런 구조를 갖는다는건..

- 현재 32기가 메모리가 꼽혀있다.- CPU는 인텔 제온 X5680이다. 병렬처리 성능이 안정적인 프로세서다.- 조만간 전력소모를 줄이기위하여 하이퍼쓰레드 상태인 12쓰레드를 물리적인 6 쓰레드 상태로 원복할 예정이다. - 파란 불빛은 NVMe SSD 카드