맥에서 오픈소스로

- 나름 역사가 제법 된, 맥용 딥러닝/머신러닝 개발도구 입니다.- 처음엔 CoreML 이란 이름을 달고 나왔드랬죠.- 딥러닝 알고리즘을 몰라도 학습이 가능한 하이엔드 유틸러티로 사용이 쉽고 심플합니다.   - 그림처럼 다양한 딥러닝 학습이 가능한데, 그중 우리는 가장 간단한 이미지 분류를 해 보자구요.- 참고로 두번째 아이콘인 멀티레이블 이미지 분류기는  이미지 한장에 복수개의 레이블을 갖는 분류기를 말합니다.   - 이 짤엔 트레이닝 데이타 영역에 이미 데이타가 채워진게 보이지만, 당근 원래는 비어있습니다.- 특이한건, 애플의 앱 답게 이미지들이 들어있는 폴더를 드래그앤 드랍 하기만 하면  학습 데이타셋 입력이 된다는 것이죠~   - 이런식으로 클래스 별로 이미지들이 들어있는 폴더들의 상위폴더(여기선..

$ ls *.png | parallel 'mogrify -scale 25% {}'​- CPU 병렬처리로 현재 폴더내 모든 png 이미지를 25% 크기로 줄이는 이미지매직 + gnu parallel 명령어 입니다. - imagemagick은 영상처리를 담당하고 Gnu Parallel은 병렬처리만을 담당합니다. 둘다 오픈소스 도구 이구요~ - 당연히, 따옴표 내부의 이미지매직 명령어를 변경하면 다양한 영상처리를 병렬처리화 할수 있겟죠?​- 명령을 내리면 위 그림처럼 모든 쓰레드를 사용하여 고속연산해 줍니다.당근, CPU의 코어가 많을수록 유리 하죠.​- gnu parallel 설치하기맥오에스 터미널: $ brew install parallel리눅스 터미널: $ sudo apt install parallel윈..