맥에서 오픈소스로

- 맥미니를 포함한 애플의 다양한 실리콘맥들은 "시스템메모리 = 비디오메모리"  이며, 이런 메모리 방식을 UMA(Unified Memory Architecture)구조라고 부릅니다.- 따라서 딥러닝 학습 및 추론시에 전처리 지연시간이 거의 없습니다. - 보통 gpu 는 cpu완 달라서 복잡한 수학적 영상처리가 불가능합니다. 따라서 데이타 전처리나 오그먼테이션을 수행하려면 비디오메모리에서 데이타를 시스템메모리로 보낸뒤 cpu에서 처리를한 후에 다시 비디오메모리로 보내야만 학습이 가능한데, 실리콘맥들의 메모리는 그럴필요가 없이 바로 처리가 가능하죠.- 손바닥 만한 라즈베리 파이나 젯슨보드 같은 arm코어 기반 임베디드 머신들도 그런 메모리 구조인데, 데스크탑급 연산속도를 갖는 맥들이 그런 구조를 갖는다는건..

- 다만 아직 FLUX 가 mps 모드를 지원하지 않아 cpu mode 로 돌려서인지 꽤나 느립니다.이미지 한장 생성시에 한 8초 정도 걸려요.(m1 mac mini 16기가 기준). - 글자 생성은 영문인 경우 몇번 시도하면 그중에 한장은 정확하게 만들어 줍니다.- 하지만 한국어 글자는 아직 갈길이 머네요~ --;  - 네거티브 프롬프트 없이 짧은 포지티브 프롬프트 입력 만으로 이런 정도의 이미지들을 만들어 줍니다. 구동 환경:- H/W: m1 macmini 16GB- O/S: OSX 소노마- W/B: Safari- ComfyUI in CPU mode.​Stable Diffusion 동네에 FLUX라는 강력한 새모델이 오픈됬다고 해서 m1 맥미니에서 오랫만에 ComfyUI를 돌려보았습니다.아직은 Flu..