맥에서 오픈소스로

- 제조업 공장에 가본 적이 있으신가요?- 요즘 공장엔 사람이 거의 없죠.. 공정상의 대부분이 자동화되었기 때문입니다. 그런데 그런 공장에도 사람이 남아있는 유일한 곳이 있습니다. 바로 제품의 결함(Defects)을 찾아내려고 육안으로 비전(Vision) 검사를 하는 곳입니다.- 라벨링(Labeling)은 아직은 인간 만이 할 수 있습니다. 왜냐고요? 지구상에서 인간이 가장 비선형적인(Non-Linear) 존재들이기 때문 입니다. 일찍이 뉴턴도 혀를 내두르며 두 손 두 발 다 들었을 정도죠.- 비선형적이라는게 무엇일까요? 바로 예측이 불가능하다는 것입니다. 실측의 결과가 그때그때 다르며, 개인마다 다릅니다.- 라벨링을 수학적 영상처리 등의 컴퓨터 알고리즘으로 자동화하려고 잔머리를 굴리는 순간, 컴퓨터는 ..

- 맥미니를 포함한 애플의 다양한 실리콘맥들은 "시스템메모리 = 비디오메모리"  이며, 이런 메모리 방식을 UMA(Unified Memory Architecture)구조라고 부릅니다.- 따라서 딥러닝 학습 및 추론시에 전처리 지연시간이 거의 없습니다. - 보통 gpu 는 cpu완 달라서 복잡한 수학적 영상처리가 불가능합니다. 따라서 데이타 전처리나 오그먼테이션을 수행하려면 비디오메모리에서 데이타를 시스템메모리로 보낸뒤 cpu에서 처리를한 후에 다시 비디오메모리로 보내야만 학습이 가능한데, 실리콘맥들의 메모리는 그럴필요가 없이 바로 처리가 가능하죠.- 손바닥 만한 라즈베리 파이나 젯슨보드 같은 arm코어 기반 임베디드 머신들도 그런 메모리 구조인데, 데스크탑급 연산속도를 갖는 맥들이 그런 구조를 갖는다는건..